Qu'Est-Ce Que Le 'Traitement Automatique Des Données' ?

Bienvenue dans ma série d'articles sur l'ingénierie où j'explore certaines des technologies les plus fascinantes qui animent les entreprises aujourd'hui.

J'examinerai de plus près le traitement automatique des données, ou ADP, un terme qui fait référence à l'utilisation de logiciels et de systèmes informatiques pour automatiser et traiter les données.

Ainsi, que vous soyez un passionné d'ingénierie ou un propriétaire d'entreprise cherchant à en savoir plus sur le traitement automatique des données, cet article a quelque chose pour vous.

Introduction au traitement automatique des données

Définition formelle:

La performance de la machine, avec peu ou pas d'assistance humaine, d'une variété de tâches impliquant des données d'information ; les exemples incluent la lecture automatique et réactive, le calcul, l'écriture, la parole, la direction de l'artillerie et la gestion d'une usine entière. ADP abrégé.

Eh bien, qui a besoin d'un jugement et d'une intuition humains quand vous pouvez laisser des données froides et dures et des algorithmes sans âme prendre toutes vos décisions à votre place ? C'est juste une plaisanterie!

Retour à l'explication :

Le traitement automatique des données (ADP) est une méthode informatique permettant d'analyser, d'organiser, de stocker, de récupérer et de manipuler des données avec une intervention humaine minimale.

Cette technologie est utilisée dans les entreprises pour diverses tâches telles que les services de frappe et de saisie de données, qui nécessitent une vérification.

Les systèmes ADP ont évolué pour inclure des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage en profondeur, qui sont utilisées pour automatiser la collecte de données à partir de sources non structurées et les convertir en informations structurées.

L'évolution d'ADP

ADP a considérablement évolué au fil des ans, à partir du traitement électronique des données (EDP), qui impliquait l'utilisation de cartes perforées et de tabulatrices.

Ces machines étaient utilisées pour stocker et traiter des données, mais le processus était lent et chronophage.

Avec l'avènement des ordinateurs, le traitement des données est devenu plus rapide et plus efficace, ce qui a conduit au développement de systèmes ADP modernes.

Les systèmes ADP modernes sont conçus pour traiter de gros volumes de données rapidement et avec précision, tout en utilisant moins de ressources.

Ces systèmes sont utilisés pour effectuer des tâches telles que l'exploration de données, l'entreposage de données et l'informatique décisionnelle.

Les systèmes ADP sont également utilisés dans divers domaines, notamment la finance, la santé et l'éducation.

Applications d'ADP en entreprise

Les systèmes ADP sont devenus un élément essentiel des opérations commerciales modernes.

Ils sont utilisés pour diverses tâches telles que le traitement de la paie, la gestion des stocks et la gestion de la relation client.

Les systèmes ADP peuvent également être utilisés pour générer des rapports, qui fournissent des informations précieuses sur les opérations commerciales.

Voici quelques-unes des applications d'ADP en entreprise :

• Traitement de la paie : les systèmes ADP sont utilisés pour traiter les informations sur la paie des employés, ce qui comprend le calcul des salaires, des impôts et d'autres retenues.
• Gestion des stocks : les systèmes ADP sont utilisés pour suivre les niveaux de stock, gérer les commandes et générer des rapports sur les ventes et les revenus.
• Gestion de la relation client : les systèmes ADP sont utilisés pour gérer les données des clients, suivre les interactions avec les clients et générer des rapports sur le comportement des clients.
• Business Intelligence : les systèmes ADP sont utilisés pour collecter et analyser des données, ce qui fournit des informations précieuses sur les opérations commerciales.

Ces données sont utilisées pour prendre des décisions éclairées qui peuvent conduire à une efficacité et une rentabilité accrues.

Applications de l'ADP en ingénierie

ADP est utilisé en ingénierie pour diverses tâches, notamment la conception, l'analyse et l'optimisation des systèmes.

La technologie est utilisée pour effectuer ces tâches rapidement et avec précision tout en utilisant moins de ressources.

Voici quelques-unes des applications d'ADP en ingénierie :

Système:	Description:
Conception du système	ADP est utilisé pour concevoir des systèmes complexes, tels que des avions, des automobiles et des machines. La technologie est utilisée pour créer des modèles informatiques de ces systèmes, qui peuvent être analysés et optimisés pour améliorer leurs performances.
Analyse	ADP est utilisé pour effectuer diverses analyses sur les systèmes, telles que l'analyse des contraintes, l'analyse de la dynamique des fluides et l'analyse thermique. La technologie est utilisée pour simuler le comportement de ces systèmes dans diverses conditions, ce qui aide les ingénieurs à identifier les problèmes potentiels et à améliorer les performances du système.
Optimisation	ADP est utilisé pour optimiser les systèmes afin d'améliorer leurs performances. La technologie est utilisée pour identifier les meilleurs paramètres de conception pour un système, tels que la taille et la forme d'un composant ou le matériau utilisé pour le construire. Cela aide les ingénieurs à améliorer les performances du système tout en réduisant les coûts et en améliorant l'efficacité.

Autres exemples d'ADP en Ingénierie

Un exemple d'ADP en ingénierie est l'utilisation de logiciels de conception assistée par ordinateur (CAO) pour concevoir des systèmes complexes.

Cette technologie permet aux ingénieurs de créer des modèles 3D détaillés de systèmes et d'analyser leur comportement dans diverses conditions.

Un autre exemple est l'utilisation d'un logiciel d'analyse par éléments finis (FEA) pour effectuer une analyse des contraintes sur les systèmes.

Le logiciel FEA permet aux ingénieurs de simuler le comportement d'un système sous différentes charges et conditions, ce qui les aide à identifier les problèmes potentiels et à améliorer les performances du système.

ADP est devenu un outil essentiel pour les ingénieurs, et son évolution continue continuera d'améliorer l'efficacité et la précision du traitement des données en ingénierie.

Autres exemples d'ADP

Domaine d'utilisation :	Description:
Analyse financière	ADP est utilisé par les institutions financières pour traiter et analyser de nombreuses données financières, telles que les cours des actions, les tendances du marché et la performance des investissements. Les algorithmes peuvent être utilisés pour suivre les changements sur les marchés financiers, repérer les tendances et prédire comment les marchés évolueront à l'avenir. ADP peut également être utilisé pour automatiser et réduire les risques d'erreurs dans les rapports financiers.
Soins de santé	Les dossiers de santé électroniques sont stockés et gérés par ADP pour les prestataires de soins de santé (DSE). Les DSE contiennent des informations sur les patients, telles que leurs antécédents médicaux, les résultats des tests et les plans de traitement. ADP peut aider les prestataires à examiner ces données pour trouver des tendances dans la façon dont les patients se portent, améliorer les plans de traitement et les soins pour leurs patients. ADP peut également aider les fournisseurs à suivre et à organiser leurs fournitures médicales et leurs médicaments.
Service Clients	Les entreprises utilisent ADP pour traiter et analyser les données des clients telles que l'historique des achats, les préférences et les commentaires. Ces informations peuvent être utilisées pour rendre les messages marketing et les offres plus pertinents pour chaque client, améliorer le service client et améliorer l'expérience client dans son ensemble. ADP peut également être utilisé pour automatiser les tâches du service client, telles que répondre aux questions et résoudre les problèmes.
Fabrication	ADP aide les fabricants à automatiser leurs processus de production, à suivre leur inventaire et à garder le contrôle de la qualité sous contrôle. Les systèmes automatisés peuvent garder un œil sur le bon fonctionnement de l'équipement, trouver des problèmes dans les produits et apporter des modifications à la façon dont les choses sont faites en temps réel. ADP peut également être utilisé pour améliorer l'efficacité et réduire le gaspillage dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Éducation	ADP est utilisé par les écoles pour suivre les dossiers des élèves, enregistrer leur présence et automatiser les tâches administratives. Les systèmes automatisés peuvent s'occuper de l'inscription des étudiants, de la gestion des horaires et de la création de rapports sur les résultats des étudiants. ADP peut également être utilisé pour examiner les données sur les étudiants afin de trouver des moyens d'améliorer et d'améliorer le programme.