Apa Itu 'Pemrosesan Data Otomatis'

Selamat datang di seri artikel teknik saya di mana saya menjelajahi beberapa teknologi paling menarik yang mendorong bisnis saat ini.

Saya akan melihat lebih dekat Pemrosesan Data Otomatis, atau ADP, sebuah istilah yang mengacu pada penggunaan perangkat lunak dan sistem komputer untuk mengotomatisasi dan memproses data.

Jadi, apakah Anda seorang penggemar teknik atau pemilik bisnis yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang pemrosesan data otomatis, artikel ini cocok untuk Anda.

Pengantar Pemrosesan Data Otomatis

Definisi formal:

Performa mesin, dengan sedikit atau tanpa bantuan manusia, dari beragam tugas yang melibatkan data informasional; contohnya termasuk membaca otomatis dan responsif, menghitung, menulis, berbicara, mengarahkan artileri, dan menjalankan seluruh pabrik. Disingkat ADP.

Nah, siapa yang butuh penilaian dan intuisi manusia ketika Anda bisa membiarkan data yang dingin, keras, dan algoritme tanpa jiwa membuat semua keputusan untuk Anda? Saya hanya bercanda!

Kembali ke penjelasan:

Pemrosesan data otomatis (ADP) adalah metode berbasis komputer untuk menganalisis, mengatur, menyimpan, mengambil, dan memanipulasi data dengan campur tangan manusia yang minimal.

Teknologi ini digunakan dalam bisnis untuk berbagai tugas seperti keypunching dan layanan entri data, yang memerlukan verifikasi.

Sistem ADP telah berevolusi untuk menyertakan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mendalam, yang digunakan untuk mengotomatiskan pengumpulan data dari sumber tidak terstruktur dan mengubahnya menjadi informasi terstruktur.

Evolusi ADP

ADP telah berkembang secara signifikan selama bertahun-tahun, dimulai dari pemrosesan data elektronik (EDP), yang melibatkan penggunaan kartu punch dan mesin tabulasi.

Mesin ini digunakan untuk menyimpan dan memproses data, tetapi prosesnya lambat dan memakan waktu.

Dengan munculnya komputer, pemrosesan data menjadi lebih cepat dan lebih efisien, mengarah pada pengembangan sistem ADP modern.

Sistem ADP modern dirancang untuk menangani volume data yang besar dengan cepat dan akurat, sekaligus menggunakan sumber daya yang lebih sedikit.

Sistem ini digunakan untuk melakukan tugas-tugas seperti penambangan data, pergudangan data, dan intelijen bisnis.

Sistem ADP juga digunakan di berbagai bidang, termasuk keuangan, kesehatan, dan pendidikan.

Aplikasi ADP dalam Bisnis

Sistem ADP telah menjadi bagian penting dari operasi bisnis modern.

Mereka digunakan untuk berbagai tugas seperti pemrosesan penggajian, manajemen inventaris, dan manajemen hubungan pelanggan.

Sistem ADP juga dapat digunakan untuk menghasilkan laporan, yang memberikan wawasan berharga ke dalam operasi bisnis.

Berikut ini adalah beberapa aplikasi ADP dalam bisnis:

• Pemrosesan Penggajian: Sistem ADP digunakan untuk memproses informasi penggajian karyawan, yang meliputi penghitungan upah, pajak, dan pemotongan lainnya.
• Manajemen Inventaris: Sistem ADP digunakan untuk melacak tingkat inventaris, mengelola pesanan, dan menghasilkan laporan penjualan dan pendapatan.
• Manajemen Hubungan Pelanggan: Sistem ADP digunakan untuk mengelola data pelanggan, melacak interaksi pelanggan, dan menghasilkan laporan tentang perilaku pelanggan.
• Business Intelligence: Sistem ADP digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data, yang memberikan wawasan berharga ke dalam operasi bisnis.

Data ini digunakan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang dapat mengarah pada peningkatan efisiensi dan profitabilitas.

Aplikasi ADP dalam Rekayasa

ADP digunakan dalam rekayasa untuk berbagai tugas, termasuk desain, analisis, dan optimalisasi sistem.

Teknologi ini digunakan untuk melakukan tugas-tugas ini dengan cepat dan akurat dengan sumber daya yang lebih sedikit.

Berikut ini adalah beberapa aplikasi ADP di bidang teknik:

Sistem:	Keterangan:
Desain sistem	ADP digunakan untuk merancang sistem yang kompleks, seperti pesawat terbang, mobil, dan mesin. Teknologi ini digunakan untuk membuat model komputer dari sistem ini, yang dapat dianalisis dan dioptimalkan untuk meningkatkan kinerjanya.
Analisis	ADP digunakan untuk melakukan berbagai analisis pada sistem, seperti analisis tegangan, analisis dinamika fluida, dan analisis termal. Teknologi ini digunakan untuk mensimulasikan perilaku sistem ini dalam berbagai kondisi, yang membantu para insinyur mengidentifikasi potensi masalah dan meningkatkan kinerja sistem.
Optimasi	ADP digunakan untuk mengoptimalkan sistem untuk meningkatkan kinerjanya. Teknologi ini digunakan untuk mengidentifikasi parameter desain terbaik untuk suatu sistem, seperti ukuran dan bentuk komponen atau bahan yang digunakan untuk membangunnya. Ini membantu para insinyur untuk meningkatkan kinerja sistem sambil mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi.

Contoh lain dari ADP di bidang Teknik

Contoh ADP dalam rekayasa adalah penggunaan perangkat lunak desain berbantuan komputer (CAD) untuk merancang sistem yang kompleks.

Teknologi ini memungkinkan para insinyur untuk membuat model sistem 3D terperinci dan menganalisis perilakunya dalam berbagai kondisi.

Contoh lain adalah penggunaan perangkat lunak analisis elemen hingga (FEA) untuk melakukan analisis tegangan pada sistem.

Perangkat lunak FEA memungkinkan para insinyur untuk mensimulasikan perilaku sistem di bawah beban dan kondisi yang berbeda, yang membantu mereka mengidentifikasi potensi masalah dan meningkatkan kinerja sistem.

ADP telah menjadi alat penting bagi para insinyur, dan evolusinya yang berkelanjutan akan terus meningkatkan efisiensi dan keakuratan pemrosesan data dalam rekayasa.

Contoh lain dari ADP

Area penggunaan:	Keterangan:
Analisa keuangan	ADP digunakan oleh lembaga keuangan untuk memproses dan menganalisis banyak data keuangan, seperti harga saham, tren pasar, dan kinerja investasi. Algoritma dapat digunakan untuk melacak perubahan di pasar keuangan, melihat tren, dan memprediksi bagaimana pasar akan bergerak di masa depan. ADP juga dapat digunakan untuk mengotomatisasi dan mengurangi kemungkinan kesalahan dalam pelaporan keuangan.
Kesehatan	Catatan kesehatan elektronik disimpan dan dikelola oleh ADP untuk penyedia layanan kesehatan (EHR). EHR memiliki informasi tentang pasien, seperti riwayat kesehatan, hasil tes, dan rencana perawatan. ADP dapat membantu penyedia melihat data ini untuk menemukan pola bagaimana pasien melakukannya, meningkatkan rencana perawatan, dan merawat pasien mereka. ADP juga dapat membantu penyedia melacak dan mengatur persediaan medis dan obat-obatan mereka.
Pelayanan pelanggan	Perusahaan menggunakan ADP untuk memproses dan menganalisis data pelanggan seperti riwayat pembelian, preferensi, dan umpan balik. Informasi ini dapat digunakan untuk membuat pesan dan penawaran pemasaran menjadi lebih relevan bagi setiap pelanggan, meningkatkan layanan pelanggan, dan menjadikan pengalaman pelanggan secara keseluruhan menjadi lebih baik. ADP juga dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas layanan pelanggan seperti menjawab pertanyaan dan memperbaiki masalah.
Manufaktur	ADP membantu produsen mengotomatiskan proses produksi mereka, melacak inventaris mereka, dan menjaga kontrol kualitas tetap terkendali. Sistem otomatis dapat mengawasi seberapa baik peralatan bekerja, menemukan masalah pada produk, dan membuat perubahan pada cara pembuatannya secara real time. ADP juga dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi pemborosan dalam manajemen rantai pasokan.
Pendidikan	ADP digunakan oleh sekolah untuk melacak catatan siswa, mencatat kehadiran mereka, dan mengotomatiskan tugas administrasi. Sistem otomatis dapat menangani pendaftaran siswa, mengatur jadwal, dan membuat laporan tentang seberapa baik siswa melakukannya. ADP juga dapat digunakan untuk melihat data tentang siswa untuk menemukan cara memperbaiki dan membuat kurikulum menjadi lebih baik.