Bem-vindo à minha série de artigos de engenharia, onde exploro algumas das tecnologias mais fascinantes que impulsionam os negócios hoje.
Vou examinar mais de perto o Processamento Automático de Dados, ou ADP, um termo que se refere ao uso de software e sistemas de computador para automatizar e processar dados.
Portanto, se você é um entusiasta da engenharia ou proprietário de uma empresa que deseja aprender mais sobre o processamento automático de dados, este artigo tem algo para você.
Introdução ao processamento automático de dados
Definição formal:
O desempenho da máquina, com pouca ou nenhuma assistência humana, de qualquer uma das várias tarefas envolvendo dados informacionais; exemplos incluem leitura automática e responsiva, computação, escrita, fala, direção de artilharia e o funcionamento de uma fábrica inteira. ADP abreviado.
Bem, quem precisa de julgamento humano e intuição quando você pode deixar que dados frios e concretos e algoritmos sem alma tomem todas as suas decisões por você? Estou brincando!
Voltando à explicação:
O processamento automático de dados (ADP) é um método baseado em computador para analisar, organizar, armazenar, recuperar e manipular dados com o mínimo de intervenção humana.
Essa tecnologia é usada nos negócios para várias tarefas, como digitação e serviços de entrada de dados, que exigem verificação.
Os sistemas ADP evoluíram para incluir tecnologias avançadas, como inteligência artificial (IA) e aprendizado profundo, que são usadas para automatizar a coleta de dados de fontes não estruturadas e convertê-los em informações estruturadas.
A Evolução do ADP
A ADP evoluiu significativamente ao longo dos anos, a partir do processamento eletrônico de dados (EDP), que envolveu o uso de cartões perfurados e máquinas de tabulação.
Essas máquinas eram usadas para armazenar e processar dados, mas o processo era lento e demorado.
Com o advento dos computadores, o processamento de dados tornou-se mais rápido e eficiente, levando ao desenvolvimento de sistemas ADP modernos.
Os sistemas ADP modernos são projetados para lidar com grandes volumes de dados com rapidez e precisão, usando menos recursos.
Esses sistemas são usados para executar tarefas como mineração de dados, armazenamento de dados e inteligência de negócios.
Os sistemas ADP também são usados em vários campos, incluindo finanças, saúde e educação.
Aplicações do ADP nos Negócios
Os sistemas ADP tornaram-se uma parte essencial das operações comerciais modernas.
Eles são usados para várias tarefas, como processamento de folha de pagamento, gerenciamento de estoque e gerenciamento de relacionamento com o cliente.
Os sistemas ADP também podem ser usados para gerar relatórios, que fornecem informações valiosas sobre as operações comerciais.
A seguir estão algumas das aplicações do ADP nos negócios:
- Processamento de folha de pagamento: Os sistemas ADP são usados para processar informações de folha de pagamento de funcionários, que incluem o cálculo de salários, impostos e outras deduções.
- Gerenciamento de estoque: os sistemas ADP são usados para rastrear os níveis de estoque, gerenciar pedidos e gerar relatórios sobre vendas e receita.
- Gerenciamento de relacionamento com o cliente: os sistemas ADP são usados para gerenciar os dados do cliente, rastrear as interações do cliente e gerar relatórios sobre o comportamento do cliente.
- Business Intelligence: Os sistemas ADP são usados para coletar e analisar dados, o que fornece informações valiosas sobre as operações de negócios.
Esses dados são usados para tomar decisões informadas que podem levar a maior eficiência e lucratividade.
Aplicações do ADP na Engenharia
O ADP é usado na engenharia para várias tarefas, incluindo projeto, análise e otimização de sistemas.
A tecnologia é usada para executar essas tarefas com rapidez e precisão, usando menos recursos.
A seguir estão algumas das aplicações do ADP na engenharia:
Sistema: | Descrição: |
---|---|
Projeto de sistema | ADP é usado para projetar sistemas complexos, como aeronaves, automóveis e máquinas. A tecnologia é usada para criar modelos computacionais desses sistemas, que podem ser analisados e otimizados para melhorar seu desempenho. |
Análise | O ADP é usado para realizar várias análises em sistemas, como análise de tensão, análise de dinâmica de fluidos e análise térmica. A tecnologia é usada para simular o comportamento desses sistemas em diversas condições, o que ajuda os engenheiros a identificar possíveis problemas e melhorar o desempenho do sistema. |
Otimização | ADP é usado para otimizar sistemas para melhorar seu desempenho. A tecnologia é usada para identificar os melhores parâmetros de projeto para um sistema, como o tamanho e a forma de um componente ou o material usado para construí-lo. Isso ajuda os engenheiros a melhorar o desempenho do sistema, reduzindo custos e melhorando a eficiência. |
Outros exemplos de ADP em Engenharia
Um exemplo de ADP na engenharia é o uso de software de desenho assistido por computador (CAD) para projetar sistemas complexos.
Essa tecnologia permite que os engenheiros criem modelos 3D detalhados de sistemas e analisem seu comportamento sob várias condições.
Outro exemplo é o uso de software de análise de elementos finitos (FEA) para realizar análises de tensão em sistemas.
O software FEA permite que os engenheiros simulem o comportamento de um sistema sob diferentes cargas e condições, o que os ajuda a identificar possíveis problemas e melhorar o desempenho do sistema.
O ADP tornou-se uma ferramenta essencial para engenheiros e sua evolução contínua continuará a melhorar a eficiência e a precisão do processamento de dados na engenharia.
Outros exemplos de ADP
Área de uso: | Descrição: |
---|---|
Analise financeira | O ADP é usado por instituições financeiras para processar e analisar muitos dados financeiros, como preços de ações, tendências de mercado e desempenho de investimentos. Os algoritmos podem ser usados para acompanhar as mudanças nos mercados financeiros, detectar tendências e prever como os mercados se moverão no futuro. O ADP também pode ser usado para automatizar e reduzir a chance de erros nos relatórios financeiros. |
Assistência médica | Os registros eletrônicos de saúde são armazenados e gerenciados pela ADP para prestadores de serviços de saúde (EHRs). Os EHRs contêm informações sobre os pacientes, como histórico médico, resultados de exames e planos de tratamento. O ADP pode ajudar os provedores a analisar esses dados para encontrar padrões de como os pacientes se comportam, melhorar os planos de tratamento e cuidar de seus pacientes. A ADP também pode ajudar os provedores a acompanhar e organizar seus suprimentos médicos e medicamentos. |
Atendimento ao Cliente | As empresas usam o ADP para processar e analisar dados do cliente, como histórico de compras, preferências e feedback. Essas informações podem ser usadas para tornar as mensagens e ofertas de marketing mais relevantes para cada cliente, melhorar o atendimento ao cliente e melhorar toda a experiência do cliente. O ADP também pode ser usado para automatizar tarefas de atendimento ao cliente, como responder a perguntas e corrigir problemas. |
Manufatura | A ADP ajuda os fabricantes a automatizar seus processos de produção, acompanhar seus estoques e manter o controle de qualidade sob controle. Os sistemas automatizados podem monitorar o funcionamento do equipamento, encontrar problemas nos produtos e fazer alterações na maneira como as coisas são feitas em tempo real. O ADP também pode ser usado para melhorar a eficiência e reduzir o desperdício no gerenciamento da cadeia de suprimentos. |
Educação | O ADP é usado pelas escolas para acompanhar os registros dos alunos, registrar sua frequência e automatizar tarefas administrativas. Sistemas automatizados podem se encarregar de matricular alunos, gerenciar horários e fazer relatórios sobre o desempenho dos alunos. O ADP também pode ser usado para examinar os dados sobre os alunos para encontrar maneiras de melhorar e tornar o currículo melhor. |