Что Такое «Автоматическая Обработка Данных»

Добро пожаловать в серию моих инженерных статей, в которых я исследую некоторые из самых интересных технологий, которые сегодня движут бизнесом.

Я более подробно рассмотрю автоматическую обработку данных, или ADP, термин, который относится к использованию программного обеспечения и компьютерных систем для автоматизации и обработки данных.

Итак, являетесь ли вы инженером-энтузиастом или владельцем бизнеса, желающим узнать больше об автоматической обработке данных, в этой статье есть что-то для вас.

Введение в автоматическую обработку данных

Формальное определение:

Машинное выполнение с небольшой помощью человека или без него любой из множества задач, связанных с информационными данными; примеры включают автоматическое и быстрое чтение, вычисления, письмо, речь, управление артиллерией и управление всей фабрикой. Cокращенно АДП.

Ну, кому нужны человеческие суждения и интуиция, когда вы можете позволить холодным, достоверным данным и бездушным алгоритмам принимать все решения за вас? Я просто шучу!

Вернемся к объяснению:

Автоматическая обработка данных (ADP) — это компьютерный метод анализа, организации, хранения, поиска и обработки данных с минимальным вмешательством человека.

Эта технология используется в бизнесе для различных задач, таких как перфорация клавиш и услуги по вводу данных, которые требуют проверки.

Cистемы ADP эволюционировали и теперь включают передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и глубокое обучение, которые используются для автоматизации сбора данных из неструктурированных источников и преобразования их в структурированную информацию.

Эволюция АДФ

ADP значительно развился за эти годы, начиная с электронной обработки данных (EDP), которая включала использование перфокарт и табулирующих машин.

Эти машины использовались для хранения и обработки данных, но этот процесс был медленным и отнимал много времени.

C появлением компьютеров обработка данных стала быстрее и эффективнее, что привело к развитию современных систем ADP.

Cовременные системы ADP предназначены для быстрой и точной обработки больших объемов данных с использованием меньшего количества ресурсов.

Эти системы используются для выполнения таких задач, как интеллектуальный анализ данных, хранение данных и бизнес-аналитика.

Cистемы ADP также используются в различных областях, включая финансы, здравоохранение и образование.

Применение ADP в бизнесе

ADP-системы стали неотъемлемой частью современных бизнес-операций.

Они используются для различных задач, таких как обработка платежных ведомостей, управление запасами и управление взаимоотношениями с клиентами.

Cистемы ADP также можно использовать для создания отчетов, которые предоставляют ценную информацию о бизнес-операциях.

Ниже приведены некоторые приложения ADP в бизнесе:

  • Обработка платежной ведомости: системы ADP используются для обработки информации о заработной плате сотрудников, которая включает расчет заработной платы, налогов и других отчислений.
  • Управление запасами: системы ADP используются для отслеживания уровней запасов, управления заказами и создания отчетов о продажах и доходах.
  • Управление взаимоотношениями с клиентами: системы ADP используются для управления данными о клиентах, отслеживания взаимодействия с клиентами и создания отчетов о поведении клиентов.
  • Бизнес-аналитика: системы ADP используются для сбора и анализа данных, что дает ценную информацию о бизнес-операциях.

Эти данные используются для принятия обоснованных решений, которые могут привести к повышению эффективности и прибыльности.

Применение ADP в технике

ADP используется в инженерии для решения различных задач, включая проектирование, анализ и оптимизацию систем.

Технология используется для быстрого и точного выполнения этих задач с использованием меньшего количества ресурсов.

Ниже приведены некоторые приложения ADP в технике:

Cистема:Описание:
Cистемный дизайнADP используется для проектирования сложных систем, таких как самолеты, автомобили и машины. Технология используется для создания компьютерных моделей этих систем, которые можно анализировать и оптимизировать для повышения их производительности.
АнализADP используется для выполнения различных анализов систем, таких как анализ напряжений, анализ гидродинамики и термический анализ. Технология используется для имитации поведения этих систем в различных условиях, что помогает инженерам выявлять потенциальные проблемы и повышать производительность системы.
ОптимизацияADP используется для оптимизации систем с целью повышения их производительности. Эта технология используется для определения наилучших проектных параметров системы, таких как размер и форма компонента или материал, используемый для его изготовления. Это помогает инженерам повысить производительность системы при одновременном снижении затрат и повышении эффективности.

Другие примеры ADP в инженерии

Примером ADP в инженерии является использование программного обеспечения для автоматизированного проектирования (CАПР) для проектирования сложных систем.

Эта технология позволяет инженерам создавать подробные 3D-модели систем и анализировать их поведение в различных условиях.

Другим примером является использование программного обеспечения для анализа методом конечных элементов (FEA) для выполнения анализа напряжений в системах.

Программное обеспечение FEA позволяет инженерам моделировать поведение системы при различных нагрузках и условиях, что помогает им выявлять потенциальные проблемы и повышать производительность системы.

ADP стал важным инструментом для инженеров, и его дальнейшее развитие будет продолжать повышать эффективность и точность обработки данных в инженерии.

Другие примеры АДФ

Область использования:Описание:
Финансовый анализADP используется финансовыми учреждениями для обработки и анализа большого количества финансовых данных, таких как курсы акций, рыночные тенденции и эффективность инвестиций. Алгоритмы можно использовать для отслеживания изменений на финансовых рынках, выявления тенденций и прогнозирования того, как рынки будут двигаться в будущем. ADP также можно использовать для автоматизации и снижения вероятности ошибок в финансовой отчетности.
ЗдравоохранениеЭлектронные медицинские карты хранятся и управляются ADP для поставщиков медицинских услуг (EHR). Электронные медицинские карты содержат информацию о пациентах, такую ​​как их история болезни, результаты анализов и планы лечения. ADP может помочь поставщикам медицинских услуг изучить эти данные, чтобы найти закономерности в поведении пациентов, улучшить планы лечения и заботиться о своих пациентах. ADP также может помочь поставщикам медицинских услуг отслеживать и систематизировать свои медицинские принадлежности и лекарства.
Обслуживание клиентовКомпании используют ADP для обработки и анализа данных о клиентах, таких как история покупок, предпочтения и отзывы. Эта информация может быть использована для того, чтобы сделать маркетинговые сообщения и предложения более актуальными для каждого клиента, улучшить обслуживание клиентов и улучшить качество обслуживания клиентов в целом. ADP также можно использовать для автоматизации задач обслуживания клиентов, таких как ответы на вопросы и устранение проблем.
ПроизводствоADP помогает производителям автоматизировать свои производственные процессы, отслеживать запасы и держать под контролем контроль качества. Автоматизированные системы могут следить за тем, насколько хорошо работает оборудование, находить проблемы в продуктах и ​​вносить изменения в процесс производства в режиме реального времени. ADP также можно использовать для повышения эффективности и сокращения потерь при управлении цепочками поставок.
ОбразованиеADP используется школами для отслеживания записей учащихся, учета их посещаемости и автоматизации административных задач. Автоматизированные системы могут позаботиться о зачислении студентов, управлении расписаниями и составлении отчетов об успеваемости учащихся. ADP также можно использовать для просмотра данных об учащихся, чтобы найти способы улучшить и улучшить учебную программу.

Поделись…